Qualitatif vs quantitatif

Alors que la recherche quantitative est basée sur des nombres et des calculs mathématiques (alias des données quantitatives ), la recherche qualitative est basée sur des récits écrits ou parlés (ou des données qualitatives ). Les techniques de recherche qualitative et quantitative sont utilisées en marketing, sociologie, psychologie, santé publique et diverses autres disciplines.

Tableau de comparaison

Tableau comparatif qualitatif versus quantitatif
Qualitatif Quantitatif
ObjectifLe but est d'expliquer et de mieux comprendre et comprendre les phénomènes grâce à une collecte intensive de données narratives. Générer des hypothèses à tester, inductives.Le but est d'expliquer, de prédire et / ou de contrôler les phénomènes grâce à une collecte ciblée de données numériques. Test d'hypothèses, déductives.
Approche de l'enquêtesubjective, holistique, orientée processusObjectif, ciblé, axé sur les résultats
HypothèsesProvisoire, évolutif, basé sur une étude particulièreSpécifique, testable, déclaré avant une étude particulière
Cadre de rechercheRéglage contrôlé moins importantContrôlé dans la mesure du possible
ÉchantillonnageObjectif: intention de sélectionner un échantillon «petit», pas nécessairement représentatif, afin d'acquérir une compréhension approfondieAléatoire: intention de sélectionner un échantillon représentatif «large» afin de généraliser les résultats à une population
La mesureNon standardisé, narratif (mot écrit), en coursStandardisé, numérique (mesures, nombres), à la fin
Conception et méthodeFlexible, spécifié uniquement en termes généraux avant l'étude Non intervention, perturbation minimale Tous descriptifs - Histoire, biographie, ethnographie, phénoménologie, théorie ancrée, étude de cas (hybrides de ceux-ci) Envisager de nombreuses variables, petit groupeStructuré, inflexible, spécifié en détail avant l'étude Intervention, manipulation et contrôle Corrélation descriptive Causal-Comparatif Expérimental Considérer quelques variables, grand groupe
Stratégies de collecte de donnéesDocument et artefact (quelque chose observé) qui est une collection (participant, non-participant). Entrevues / groupes de discussion (non / structuré, informel / formel). Administration des questionnaires (ouverts). Prise de notes de terrain détaillées et détaillées.Observations (non-participant). Entretiens et groupes de discussion (semi-structurés, formels). Administration des tests et questionnaires (clos).
L'analyse des donnéesLes données brutes sont en mots. Essentiellement en cours, implique l'utilisation des observations / commentaires pour arriver à une conclusion.Les données brutes sont des nombres. Réalisées à la fin de l'étude, elles impliquent des statistiques (utiliser des nombres pour tirer des conclusions).
Interprétation des donnéesLes conclusions sont provisoires (les conclusions peuvent changer), révisées de façon continue, les conclusions sont des généralisations. La validité des inférences / généralisations incombe au lecteur.Conclusions et généralisations formulées à la fin de l'étude, énoncées avec un degré de certitude prédéterminé. Les inférences / généralisations sont de la responsabilité du chercheur. Jamais 100% certains de nos résultats.

Type de données

La recherche qualitative recueille des données de forme libre et non numériques, telles que des journaux intimes, des questionnaires ouverts, des entretiens et des observations qui ne sont pas codés à l'aide d'un système numérique.

D'un autre côté, la recherche quantitative rassemble des données qui peuvent être codées sous forme numérique. Des exemples de recherche quantitative comprennent des expériences ou des entretiens / questionnaires qui ont utilisé des questions fermées ou des échelles de notation pour collecter des informations.

Applications des données quantitatives et qualitatives

Des données et des recherches qualitatives sont utilisées pour étudier des cas individuels et découvrir comment les gens pensent ou se sentent en détail. C'est une caractéristique majeure des études de cas.

Les données quantitatives et la recherche sont utilisées pour étudier de manière précise les tendances dans de grands groupes. Les exemples incluent les essais cliniques ou les recensements.

Quand utiliser la recherche qualitative vs quantitative?

Les techniques de recherche quantitatives et qualitatives conviennent chacune à des scénarios spécifiques. Par exemple, la recherche quantitative a l'avantage de l'échelle. Il permet de collecter et d'analyser de grandes quantités de données auprès d'un grand nombre de personnes ou de sources. En revanche, la recherche qualitative n'est généralement pas aussi efficace. Il est difficile, par exemple, de mener des entretiens approfondis avec des milliers de personnes ou d'analyser leurs réponses à des questions ouvertes. Mais il est relativement plus facile d'analyser les réponses à des enquêtes de milliers de personnes si les questions sont fermées et les réponses peuvent être encodées mathématiquement dans, disons, des échelles de notation ou des classements de préférence.

À l'inverse, la recherche qualitative brille lorsqu'il n'est pas possible de trouver des questions fermées. Par exemple, les spécialistes du marketing utilisent souvent des groupes de discussion de clients potentiels pour essayer de mesurer ce qui influence la perception de la marque, les décisions d'achat de produits, les sentiments et les émotions. Dans de tels cas, les chercheurs en sont généralement aux premiers stades de la formulation de leurs hypothèses et ne veulent pas se limiter à leur compréhension initiale. La recherche qualitative ouvre souvent de nouvelles options et idées que la recherche quantitative ne peut pas en raison de sa nature fermée.

Analyse de données

Les données qualitatives peuvent être difficiles à analyser, en particulier à grande échelle, car elles ne peuvent pas être réduites à des chiffres ou utilisées dans des calculs. Les réponses peuvent être classées par thèmes et nécessitent l'analyse d'un expert. Différents chercheurs peuvent tirer des conclusions différentes à partir du même matériau qualitatif.

Les données quantitatives peuvent être classées ou placées dans des graphiques et des tableaux pour en faciliter l'analyse.

Explosion de données

Les données sont générées à un rythme croissant en raison de l'expansion du nombre d'appareils informatiques et de la croissance d'Internet. La plupart de ces données sont quantitatives et des outils et techniques spéciaux évoluent pour analyser ce «big data».

Effets de la rétroaction

Le diagramme suivant illustre les effets des commentaires positifs et négatifs sur la recherche qualitative vs quantitative:

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