Déductive vs Inductive

Le raisonnement déductif utilise des informations données, des prémisses ou des règles générales acceptées pour parvenir à une conclusion avérée. D'autre part, la logique ou le raisonnement inductif implique de faire des généralisations basées sur le comportement observé dans des cas spécifiques. Les arguments déductifs sont valides ou invalides. Mais la logique inductive permet que les conclusions soient fausses même si les prémisses sur lesquelles elles sont fondées sont correctes. Les arguments inductifs sont donc forts ou faibles.

Tableau de comparaison

Tableau de comparaison déductif versus inductif
Déductif Inductif
Introduction (de Wikipedia)Le raisonnement déductif, également appelé logique déductive, est le processus de raisonnement à partir d'une ou plusieurs déclarations générales concernant ce qui est connu pour aboutir à une conclusion logiquement certaine.Le raisonnement inductif, également appelé induction ou logique ascendante, construit ou évalue des propositions générales dérivées d'exemples spécifiques.
ArgumentsLes arguments de la logique déductive sont valides ou invalides. Les arguments non valides sont toujours malsains. Les arguments valides ne sont valables que si les prémisses sur lesquelles ils sont basés sont vraies.Les arguments du raisonnement inductif sont forts ou faibles. Les arguments faibles ne sont toujours pas convaincants. Les arguments forts ne sont convaincants que si les prémisses sur lesquelles ils sont fondés sont vraies.
Validité des conclusionsLes conclusions peuvent être prouvées valides si les prémisses sont connues pour être vraies.Les conclusions peuvent être incorrectes même si l'argument est solide et les prémisses sont vraies.

Le raisonnement déductif applique des règles générales pour tirer des conclusions sur des cas spécifiques. Le raisonnement inductif observe des modèles dans des cas spécifiques pour inférer des conclusions sur les règles générales.

Par exemple: Tous les hommes sont mortels. John est un homme. Par conséquent, John est mortel. Ceci est un exemple de raisonnement déductif valide. D'un autre côté, voici un exemple de raisonnement inductif: la plupart des hommes sont droitiers. John est un homme. Par conséquent, John doit être droitier. La force de cet argument inductif dépend du pourcentage de gauchers dans la population. En tout état de cause, la conclusion pourrait bien s'avérer invalide car le raisonnement inductif ne garantit pas la validité des conclusions.

Qu'est-ce que le raisonnement déductif?

Le raisonnement déductif (logique descendante) contraste avec le raisonnement inductif (logique ascendante) et commence généralement par une ou plusieurs déclarations ou prémisses générales pour parvenir à une conclusion logique. Si les prémisses sont vraies, la conclusion doit être valide. Le resonage déductif est utilisé par les scientifiques et les mathématiciens pour prouver leurs hypothèses.

Arguments solides ou non

Avec un raisonnement déductif, les arguments peuvent être valides ou invalides, solides ou non. Si la logique est correcte, c'est-à-dire que la conclusion découle des prémisses, alors les arguments sont valides. Cependant, des arguments valides peuvent être solides ou non. Si les prémisses utilisées dans l'argument valide sont vraies, alors l'argument est sain sinon il n'est pas sain.

Par exemple,

  1. Tous les hommes ont dix doigts.
  2. John est un homme.
  3. Par conséquent, John a dix doigts.

Cet argument est logique et valide. Cependant, la prémisse "Tous les hommes ont dix doigts." est incorrect car certaines personnes naissent avec 11 doigts. Par conséquent, c'est un argument non valable. Notez que tous les arguments non valides sont également peu fiables.

Types de logique déductive

Loi du détachement

Une seule déclaration conditionnelle est faite et une hypothèse (P) est énoncée. La conclusion (Q) est ensuite déduite de l'énoncé et de l'hypothèse. Par exemple, en utilisant la loi du détachement sous la forme d'une déclaration si-alors: (1.) Si un angle A> 90 °, A est un angle obtus. (2.) A = 125 °. (3.) Par conséquent, A est un angle obtus.

La loi du syllogisme

La loi du syllogisme prend deux énoncés conditionnels et forme une conclusion en combinant l'hypothèse d'un énoncé avec la conclusion d'un autre. Par exemple, (1.) Si les freins tombent, la voiture ne s'arrêtera pas. (2.) Si la voiture ne s'arrête pas, il y aura un accident. (3.) Par conséquent, si les freins tombent en panne, il y aura un accident.

Nous avons déduit la déclaration finale en combinant l'hypothèse de la première déclaration avec la conclusion de la deuxième déclaration.

Qu'est-ce que le raisonnement inductif?

Le raisonnement inductif, ou induction, est le raisonnement à partir d'un ou de plusieurs cas spécifiques et dérivant une règle générale. C'est contraire à la méthode scientifique. Il fait des généralisations en observant des modèles et en tirant des inférences qui peuvent être incorrectes.

Arguments convaincants et non convaincants

Les arguments forts sont ceux où si la prémisse est vraie, alors la conclusion est très probablement vraie. Inversement, les arguments inductifs faibles sont tels qu'ils peuvent être faux même si les prémisses sur lesquelles ils sont basés sont vraies.

Si l'argument est fort et que les prémisses sur lesquelles il repose sont vraies, alors il est dit qu'il s'agit d'un argument convaincant. Si l'argument est faible ou les prémisses dont il découle sont fausses ou non prouvées, alors l'argument est dit non convaincant.

Par exemple, voici un exemple d'argument fort.

  1. Il y a 20 tasses de crème glacée dans le congélateur.
  2. 18 d'entre eux sont aromatisés à la vanille.
  3. Par conséquent, toutes les tasses de crème glacée sont à la vanille.

Si dans l'argument précédent, la prémisse n ° 2 était que 2 des tasses sont de la vanille, alors la conclusion que toutes les tasses sont de la vanille serait basée sur un argument faible. Dans les deux cas, toutes les prémisses sont vraies et la conclusion peut être incorrecte, mais la force de l'argument varie.

Types de raisonnement inductif

Généralisation

Une généralisation procède d'une prémisse sur un échantillon à une conclusion sur la population. Par exemple, (1.) Un échantillon S de la population P est choisi. Le pourcentage Q de l'échantillon S a l'attribut A. (2.) Par conséquent, le pourcentage Q de la population P a l'attribut A.

Syllogismes statistiques

Un syllogisme statistique procède d'une généralisation à une conclusion sur un individu. Par exemple, (1.) Une proportion Q de la population P a l'attribut A. (2.) Un individu X est un membre de P. (3.) Par conséquent, il y a une probabilité qui correspond à Q que X ait un attribut A .

Plus d'exemples

Exemples de raisonnement déductif

Le quadrilatère ABCD a des côtés AB ll CD (parallèles) et des côtés BC ll AD. Prouvez qu'il s'agit d'un parallélogramme. Pour le prouver, nous devons utiliser les déclarations générales données sur le quadrilatère et parvenir à une conclusion logique.

Un autre exemple de logique déductive est le raisonnement suivant:

  1. Tous les labrador retrievers sont des chiens.
  2. Certains retrievers du labrador sont des animaux de compagnie.
  3. Par conséquent, certains chiens sont des animaux de compagnie.

Exemples de raisonnement inductif

Si les trois formes consécutives sont triangle, carré et pentagone, quelle serait la forme suivante? Si le raisonneur observe le motif, elle observera que le nombre de côtés de la forme augmente de un et donc une généralisation de ce motif la conduirait à conclure que la forme suivante de la séquence serait un hexagone.

Applications du raisonnement inductif et déductif

  • La déduction peut également être utilisée temporairement pour tester une induction en l'appliquant ailleurs.
  • Une bonne loi scientifique est très généralisée comme celle du raisonnement inductif et peut être appliquée dans de nombreuses situations pour expliquer d'autres phénomènes.
  • Le raisonnement déductif est utilisé pour déduire de nombreuses expériences et prouver une règle générale.

Biais

Le raisonnement inductif est également connu sous le nom de construction d'hypothèses car toutes les conclusions tirées sont basées sur les connaissances et les prévisions actuelles. Comme pour les arguments déductifs, les biais peuvent fausser la bonne application de l'argument inductif, ce qui empêche le raisonneur de tirer la conclusion la plus logique sur la base des indices.

Disponibilité heuristique

L'heuristique de disponibilité fait que le raisonneur dépend principalement des informations qui sont facilement disponibles. Les gens ont tendance à s'appuyer sur des informations facilement accessibles dans le monde qui les entoure. Cela peut introduire un biais dans le raisonnement inductif.

Biais de confirmation

Le biais de confirmation est basé sur la tendance naturelle à confirmer plutôt qu'à nier une hypothèse actuelle. Par exemple, pendant plusieurs siècles, on a cru que le soleil et les planètes tournaient autour de la terre.

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